【报告人简介】：李成龙，安徽大学人工智能学院教授、博导、系主任。主要研究领域包括计算机视觉和深度学习，发表学术论文120余篇，包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS等国际权威期刊论文和CVPR、ECCV、AAAI等顶级会议论文，授权国家发明专利15项，其中1项实现重要成果转化，主持国家自然科学基金（2项）、安徽省杰出青年基金等科研项目，获得安徽省科技进步二等奖、安徽省教学成果一等奖（2项）等奖项。
【报告题目】：多模态视觉感知
【报告摘要】：现有视觉感知系统大都基于可见光数据，在光照变化、恶劣天气等条件下因数据质量受限难以实现鲁棒感知。通过引入其他模态数据，包括红外模态、深度模态、事件模态以及文本模态，在一定程度上弥补了可见光模态在恶劣天气、遮挡、快速运动和外观歧义等条件下的不足。本报告针对多模态视觉感知存在的一些关键问题，将介绍研究团队在该方向上的一些近期研究进展。
